AWS Danai Jane Goodall Institute, Ubah Format Analog Enam Dekade Riset Primata Dalam Bentuk Arsip Digital
Indonesian Journal, Seattle, Amerika Serikat – Indonesia merupakan rumah bagi keanekaragaman hayati yang luar biasa, termasuk berbagai spesies primata endemik yang dilindungi oleh berbagai organisasi dan lembaga di seluruh dunia.
Salah satu di antaranya adalah Jane Goodall Institute (JGI). Selama lebih dari 65 tahun telah berdedikasi melakukan penelitian mendalam mengenai primata untuk memperkaya pemahaman kita tentang hubungan antara manusia dengan alam. Namun, sebagian besar hasil riset berharga JGI, mulai dari catatan tangan hingga arsip langka masih tersimpan dalam format analog, sehingga membatasi akses dan upaya pelestarian.
Untuk menjaga warisan ilmiah tersebut, Amazone Web Services berkomitmen untuk mendanai 1 juta dolar AS melalui Generative AI Innovation Fund, guna mendukung proses digitalisasi arsip penelitian JGI serta memperkuat pemanfaatan teknologi AI untuk konservasi. Teknologi AI tingkat lanjut akan mengubah catatan tulisan tangan dan rekaman analog menjadi database yang dapat ditelusuri, membuka peluang bagi para ilmuwan untuk memperoleh wawasan yang lebih mendalam.
Oleh sebab itu, AWS berkomitmen dengan menyalurkan dana hibah penelitian senilai 1 juta dolar AS melalui program Generative AI Innovation Fund untuk membantu melestarikan dan mentransformasi warisan ilmiah tersebut.
Pendanaan ini bertujuan untuk mendukung transformasi digital penuh terhadap arsip penelitian JGI, menyediakan sumber daya tenaga ahli, serta memperkuat upaya organisasi dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan (AI).
“AWS dengan bangga mengalokasikan 1 juta dolar AS untuk mendukung transformasi digital Jane Goodall Institute, guna melestarikan 65 tahun riset berharga tentang simpanse dan babun. Dengan memanfaatkan berbagai model bahasa multimodal dan model embedding di Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker, serta pendekatan prompt engineering yang cermat, kami membuka kemungkinan baru untuk analisis berbasis AI terhadap arsip catatan tangan dan video JGI,” ujar Taimur Rashid, Managing Director Generative AI Innovation Center di AWS.
Proyek ini merupakan pengembangan dari proof-of-concept yang telah dikembangkan bersama AWS Generative AI Innovation Center, dan akan dijalankan dalam beberapa fase, yaitu:
Digitalisasi Arsip Penelitian Tulis Tangan
Inisiatif ini bertujuan untuk mengonversi catatan penelitian simpanse selama enam tahun milik JGI yang masih berupa tulisan tangan menjadi format digital terstruktur yang dapat diakses dan ditelusuri dengan mudah. Proyek ini juga akan mendigitalisasi catatan penelitian babun, sehingga meningkatkan aksesibilitas serta pengelolaan data bagi para peneliti dan mitra Jane Goodall Institute. Tak hanya itu, proyek ini juga akan melestarikan dan mendigitalkan kembali film serta arsip media bersejarah dari tahun 1960, saat Dr. Jane Goodall pertama kali tiba di Taman Nasional Gombe, Tanzania.
Memodernisasikan Riset Konservasi Melalui Ekosistem Digital Berbasis AI
Seluruh data penelitian JGI akan dipindahkan ke infrastruktur cloud AWS yang aman dan terukur. Proyek ini akan mengintegrasikan berbagai sumber data multimodal, termasuk sistem informasi geografis (GIS), citra satelit, arsip penelitian bersejarah, video, hingga rekaman suara alam, ke dalam satu platform riset terpadu. Dengan sistem ini, otomatis peneliti dapat menelusuri data lintas dekade dan berbagai format dengan cepat dan mudah.
Tim akan mengembangkan AI yang terintegrasi dengan basis data JGI untuk menghadirkan pencarian cerdas berbasis bahasa alami selama beberapa dekade penelitian. Selain itu, mereka akan membangun portal global berbasis daring yang memungkinkan peneliti di seluruh dunia untuk menelusuri, menganalisa, dan membandingkan data dengan cara baru.
Inisiatif ini merupakan langkah penting dalam melestarikan warisan Dr. Jane Goodall sekaligus memberdayakan generasi peneliti dan pemerhati konservasi berikutnya, salah satunya dengan dukungan perangkat modern untuk melanjutkan warisan atau hasil pemikiran karya Dr. Jane tersebut.
